Kişisel yetenekler

21. Yüzyılda Çalışanların Sahip Olması Gereken 5 Veri Becerisi

Bilgi çağının başlangıcından ve internetin yükselişinden bu yana, her türden şirket dijitalleşmeye koştu. Bu süreçte, iş yapma yöntemlerini yeniden keşfettiler ve bu yeni iş akışlarını desteklemek için iş güçlerini yeniden eğittiler. Sonuç, verimlilikte ve çoğu durumda karlılıkta ciddi bir artış oldu. Görünüşe göre, değişimin en önemli sonucu bu değildi.

Bunun yerine, çoğu şirket için en önemli sonuç, biriktirmeye başladıkları veri türlerinde ve miktarlarında çarpıcı bir artış oldu. Bu veriler, 21. yüzyılın ekonomilerini yeniden oluşturan yeni bir analitik devrimini mümkün kıldı ve iş liderlerinin verinin yeni para birimi olduğunu ilan etmesine yol açtı. Şimdi işletmeler için soru, bu para birimini en iyi nasıl harcayacaklarıdır.

Bireysel şirketler için cevap değişse de, olmayan bir şey var. Verileri yaptıkları her şeyin merkezine yerleştirmek için işletmelerin verileri işlemek, yorumlamak ve korumak için doğru veri becerilerine sahip çalışanlara ihtiyacı vardır. Bu, veri becerilerini iş arayanlar ve kariyer oluşturucuların uzmanlaşması için en kritik olanlardan biri yapar. Bunu yapmalarına yardımcı olmak için, işte 21. yüzyılda her çalışan için sahip olması gereken beş veri becerisi.

1. Veri Çıkarma ve Hazırlama

Veriler, işletmeler için çok kritik bir meta haline geldiğinden, her türden çalışanın geliştirmesi gereken en önemli veri becerisi, veri çıkarma ve hazırlamadır. Çalışanların günlük işlerinde gördükleri değerli verileri tanımlamalarına ve korumalarına veya kullanılabilir bir formatta uygun bir veritabanına girmelerine olanak tanıyan bir beceri setidir. Bu süreç daha geniş anlamda ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) olarak bilinir.

Bu süreci desteklemek için, çalışanların aşağıdaki teknolojilere ve iş akışlarına aşina olması iyi bir fikirdir:

  • Microsoft Excel # verilerin girilmesi, kategorilere ayrılması ve diğer veri uygulamalarında kullanılmak üzere virgülle ayrılmış değer (CSV) dosyalarına aktarılması dahil

  • SQL Server # yaygın SQL sorgu yapılarını ve bunların nasıl kullanılacağını anlama

  • Komut Dosyası Dilleri # becerilerini geniş ölçüde uygulanabilir kılmak için Python, Perl ve Bash gibi yaygın komut dosyası dillerinin anlaşılması arzu edilir

  • 2. Trend Tanımlama

    Çoğu işletme içinde, üst düzey veri analizi tipik olarak, en azından bir iş analitiği ustası olan veri bilimcilerine veya uzmanlarına bırakılır. Ancak bu, kademeli çalışanların iş verileriyle kendi başlarına değerli işler yapamayacakları anlamına gelmez. Bu nedenle, her işçinin sahip olması gereken bir sonraki sahip olması gereken veri becerisi, belirli bir veri kümesiyle temel eğilim belirleme becerisidir.

    Burada yine Microsoft Excel ve SQL Server gibi araçlar anahtardır. Örneğin Excel, çalışanların öğrenmeye başlaması için mükemmel bir yer oluşturan iyi bir eğilim analizi araçları karışımına sahiptir. Bu özellikle doğrudur çünkü yazılım, yeni başlayanlardan uzmanlara kadar geniş bir iş kitlesine hitap etmektedir. Bu, acemi bir kullanıcının bile Excel’de trend analizini öğrenmek için kurslar alabileceği anlamına gelir ve bu, daha yüksek seviyelerde bile kullanışlı olan bir araçtır.

    3. Veri Görselleştirme

    Verilerin işletmeler için bu kadar değerli hale gelmesinin bir nedeni de, nihai sonuçları yönlendiren karar verme sürecini bilgilendirmek için kullanılabilmesidir. Çoğu kuruluşun veriye dayalı karar vermeyi benimsemeye çalışırken karşılaştığı en büyük engel, verileri ve sonuçlarını, yöneticilerin gerçek dünyada kullanabilecekleri sindirilebilir bir biçimde sunmanın yollarını bulmaktır. Bu, veri görselleştirme becerilerini günümüz çalışanlarının sahip olabileceği en değerli veri becerileri arasında yapar.

    İyi haber şu ki, işletmelerin çoğunluğunun kullandığı çeşitli ortak veri görselleştirme araçları ve platformları vardır, böylece çalışanlar bir pozisyon aramadan önce bunları öğrenebilirler. Aslında, hepsi ortak yöntemlere dayandığından, bazı ortak araçların öğrenilmesi çoğu işverenin isteyeceği becerileri geliştirebilir. En çok kullanılanlar şunlardır:

  • Yazı tahtası

    Şimdiye kadar, kullanılan en yaygın veri görselleştirme aracı Tableau’dur. Çalıştırmak için hiçbir programlama veya teknik beceri gerektirmeyen eksiksiz, kullanıcı dostu, uçtan uca bir veri görselleştirme platformudur. Sistemin abonelik ücreti olmadan nasıl çalıştığını öğrenmenin kullanışlı bir yolunu sunan halka açık bir sürüm bile var.

  • İnfogram

    Raporların, veri haritalarının, infografiklerin ve daha fazlasının oluşturulmasına izin veren sürükle ve bırak veri görselleştirme araçları sunar. Ayrıca, diğer veri sistemleriyle kolay görüntüleme ve kullanım için birden çok biçime aktarır.

  • Google Grafikler

    Diğer Google ürünleri gibi, Google Charts da bugün online canlı veri çizelgelerinin çoğunu destekleyen ücretsiz bir veri görselleştirme araçları paketi sunar. Çalışanların veri görselleştirme tekniklerini öğrenmeleri için harika bir başlangıç ​​noktası oluşturan sağlam ve esnek bir platformdur.

  • 4. Web Sitesi Analizi

    İşletmelerin bugün her zamankinden çok daha fazla veriye erişmelerinin nedenlerinden biri, bugün online iş web sitelerinin sayısındaki keskin artış. İlk başta sadece teknoloji odaklı firmaların web siteleri vardı. Bugün, herhangi bir türden bir iş yeri bulmak zordur. Bir müşteri veya potansiyel müşteri onları her ziyaret ettiğinde her türlü yararlı iş verisini üretirler ve bu, web sitesi analitiği becerilerine sahip işçilerin her zaman talep gördüğü anlamına gelir.

    Bu özellikle yararlı bir beceri setidir çünkü satış, pazarlama ve iş zekası dahil olmak üzere birçok temel iş disipliniyle örtüşmektedir. Web analitiği terimlerini ve tekniklerini tam olarak anlayan çalışanlar, her sektörde iş bulabilir ve işe alındıktan sonra ilerlemeye giden daha kolay bir yol bulabilirler. Bu nedenle, bir zamanlar teknoloji kariyerine başlamak isteyenler için gerekli olan beceri, şimdi tüm 21. yüzyıl çalışanları için sahip olması gereken becerilerden biridir.

    5. Veri Güvenliği

    Veriler, aslında, iş dünyasının yeni para birimiyse, bu verileri altın veya gümüşle dolu bir kasa gibi korumak için büyük çaba sarf etmeleri gerekecek. Yine de bu benzetme yeterince ileri gitmiyor. Bunun nedeni, verileri kaybeden veya kötü niyetli bir üçüncü tarafça çalınan bir işletmenin, yalnızca verilerin kendisinin kaybından zarar görmeyeceğidir. Ayrıca, bir güvenlik olayı sonucunda müşterilere gelen herhangi bir zarar için sorumluluk riski ile karşı karşıyadırlar.

    Son olarak, ABD’deki bir şirket için bir veri ihlalinin ortalama maliyeti 8,19 milyon ABD dolarıdır. Böylesine pahalı bir riskle karşı karşıya kalan işletmeler, artık tüm çalışanların iş verilerinin iyi birer koruyucusu olmalarını ve bunları nasıl koruyacaklarını bilmelerini ve gerçekleştiğinde olası sorunları tespit etmelerini bekliyor. Bu, veri güvenliğinde sağlam beceriler geliştirmenin günümüzde iş arayanlar ve kariyer geliştiriciler için paha biçilmez olduğu anlamına gelir. Aynı zamanda işletmelerin mevcut çalışanları yeniden eğitmek için epey harcadıkları bir alandır, bu nedenle masaya güçlü veri güvenliği becerileriyle gelen bireyler, akranlarına göre oldukça iyi konumlanacaktır.

    Şu anda, yukarıdakiler gibi becerilerin bir listesini görmek ve bunları geliştirmenin ortalama bir insan için zor bir iş olduğu sonucuna varmak kolay olurdu. Sonuçta, bazı karmaşık ve üst düzey kavramlara değiniyorlar. Gerçek şu ki, yukarıdaki alanlarda sağlam bir beceri seti oluşturmak o kadar da zor olmamalı. Bunlardan herhangi birinde uzman olmaya gerek yok. Bunun yerine, genel olarak konular hakkında geniş bir anlayış oluşturmak ve bunlarla ilgili bireysel olarak biraz pratik deneyim kazanmak daha iyi bir yaklaşımdır.

    Bu temel beceriler çok sayıda kapı açabilir ve her yeni işin gerektirdiği şekilde daha spesifik beceri geliştirmeye bir atlama noktası olarak hizmet edebilir. Yine de kesin olan şey, yakında 21. yüzyılda neredeyse her çalışandan beklenecek olan temel veri becerilerini oluşturduklarıdır, bu yüzden şimdi bunları geliştirmeye başlamak için mükemmel bir zaman.

    İlgili Makaleler

    Bir cevap yazın

    E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

    Başa dön tuşu